1.数据治理（包括数据采集、清理、分析等）工作流程制定、相关开发文档标准制定，组织必要的技术培训;
2、从事物流专业领域的数据分析和数据挖掘，通过数据去发现并解决行业面临的问题;
3、应用统计或机器学习算法，完成基于工业设备的异常识别、故障诊断等相关的模型算法研发与测试;
4、负责通过平台系统对客户物流的运行情况进行跟踪与分析，准确发现效率低效等问题，并及时协调线下人员处理及反馈;
5、参与公司数据产品相关的售前支持工作。

1、计算机、管理科学与工程、数学、电子商务等相关专业，本科及以上学历;
2、10年以上数据管理、数据治理等方面工作经验，作为项目负责人或核心成员参与过2个以上数据治理项目的实施工作;
3、技术要求：（1）熟练掌握数据治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法;
（2）熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具;
（3）熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台者优先;
（4）有中大型金融行业、物流行业或商业、零售业及大型互联网平台数据治理项目经验或数据治理体系建设经验优先;
4、通用要求：（1）具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理;
（2）为人诚信，具有高度的责任心，工作主动积极，善于管理和培养开发队伍，能承担工作压力;
（3）认同拼搏的企业文化，愿意付出额外的时间为目标奋斗;
（4）在技术方面具备钻研精神，能传授团队先进的技术。